Juniper Full Stack Invoer, Maksimum Uitset Gebruikersgids

Juniper Full Stack Invoer, Maksimum Uitset

GEBRUIKERSGIDS

Volle stapel-invoer, maksimum uitset:

Hoe om die meeste van KI in netwerke te maak

Benut die krag van 'n beste-van-ras volledige netwerkstapel om uitsonderlike ervarings te lewer

 

Herbesin campons en taknetwerke vir die KI-era

HUB's regoor die wêreld het korporatiewe voorskrifte uitgereik om kunsmatige intelligensie (KI) regoor die besigheid te ontplooi. Hulle poog om bedrywighede te transformeer en verborge inkomste te benut. En verskaffers in alle sektore, insluitend IT-netwerke, is gretig om die geleentheid te benut.

Vir netwerkleiers wat komplekse en duur bestuur campons en takomgewings, het deurslaggewende vrae na vore gekom:

• Hoeveel advantages kan KI werklik lewer?
• Wat is die toepaslike risikotoleransie?
• Wat is die beste pad vorentoe om uitsette te optimaliseer?

Met soveel opsies beskikbaar vir ontplooiing, is die realiteite wat deur verskaffersvoorsiening, vermoëns en kundigheid aangebied word, belangriker as ooit. En verkopers wat KI nastreef, het waarskynlik in 'n paar breë kategorieë opgedeel, insluitend:

• Gesilode, nisverkopers met verskillende KI-vermoëns wat nie in staat is om volle stapel c te lewer nieampons en takintegrasie
• Verkopers met verskeie bout-on AI oplossings wat die illusie skep van volle stapel operasionele doeltreffendheid
• Verkopers met bewese volstapel-argitekture wat van die grond af ontwerp is om KI se volle potensiaal te benut

Kom meer te wete oor Juniper se AI-inheemse en wolk-inheemse volstapel-oplossingsportefeulje.
Kom meer te wete →

Laasgenoemde verteenwoordig 'n belangrike evolusie in netwerkvorming:

Streng integrasie tussen die beste netwerkkomponente en innoverende AI-inheemse kenmerke lei tot beter operateur- en gebruikerservarings – herdefinieer wat die term "volle stapel" in die moderne netwerklandskap beteken.

Juniper glo dat vandag se toonaangewende volstapelnetwerke hoogs dinamies en skaalbaar moet wees ter ondersteuning van ontwikkelende ondernemingsvereistes. En hulle moet KI en outomatiseringsvermoëns insluit wat bestuur vereenvoudig en koste verminder, terwyl gebruikerservarings van begin tot einde verbeter en verseker word.

Hierdie e-boek dek die ontwikkelende storie. Dit ondersoek die rol van data in KI-netwerke en die waarde van ineenlopende ondernemingsklas, volstapeloplossings. Dit delf ook na die belangrikheid van kwaliteit data-insette om die maksimum uitset van 'n KI-oplossing in IT-netwerke te verseker.

Kom ons begin

maksimum·i·mum uitset·uitset [selfstandige naamwoord]

Die bereiking van die hoogste werkverrigting en doeltreffendheid in netwerkbedrywighede, gekenmerk deur die lewering van uitsonderlike en veilige gebruikerservarings oor LAN- en WAN-netwerke. Dit sluit transformasieskaal en behendigheid, beter betrokkenheid, vereenvoudigde bedrywighede en die bereiking van die laagste TCO en OpEx in

Sleutel takaways

Deur vermoëns soos voorspellende analise en instandhouding, outomatisering en intelligente netwerkmonitering, het KI na vore gekom as 'n transformerende krag in netwerke. In campons en verspreide tak-omgewings, kan die regte “full stack”-benadering kompleksiteit en koste verder verminder.

1. Ware volle stapel is meer as "marchitecture"
'n Moderne strategie gebruik 'n verenigde hardeware- en sagtewarebenadering (insluitend vir KI), ondersteun deur 'n 100% oop API-argitektuur om bedrywighede te stroomlyn en ervarings te verbeter.

2. KI in netwerke het 'n hoë impak, lae risiko
KI in netwerke staan ​​uit vir sy vermoë om vinnige, konsekwente en waardevolle impakte op gebruikers en IT te lewer.

3. Beste-van-ras, volle stapel-invoer maksimeer uitset
Die versameling en gebruik van insette vanaf die LAN, WAN, sekuriteit en verder vir KI bied ongekende geleenthede

4. Voorsiening en volwassenheid maak saak
Dit is noodsaaklik om volwasse en voortdurend-lerende datawetenskapalgoritmes toe te pas op goed saamgestelde datastelle.

5. Organisasie lig deurlopende orkestrasie in
Behalwe tegnologielae, is behoorlike organisasie en orkestrasie binne verkoperspanne van kritieke belang.

6. KI-inheemse volle stapel vaar beter
Juniper bied die bedryf se enigste AI-inheemse en cloudnative volstapel-oplossing wat netwerkmoontlikhede kan transformeer.

Die grootste struikelblokke vir NetOps-sukses sluit 'n kort intage van geskoolde personeel, te veel bestuursinstrumente, swak netwerkdatakwaliteit en 'n gebrek aan kruisdomeinsigbaarheid, volgens 'n EMA-studie

Byna 25% van netwerkbedryfspanne gebruik steeds tussen 11-25 gereedskap vir monitering, bestuur en foutsporing

30% van netwerkprobleme is as gevolg van handfoute

Die onbetwisbare belofte van KI in netwerke

Vandag se campons en taknetwerke dien as beide die bloedsomloop- en senuweestelsels van 'n onderneming.
Hulle kanaliseer die noodsaaklike vloei van data en maak vinnige, intelligente reaksies moontlik.
Elke netwerkverbinding pols met die potensiaal om produktiwiteit en innovasie aan te dryf.
Tog handhaaf hierdie onderling verbind web was nog nooit so uitdagend nie.

IT-spanne worstel met vinnig ontwikkelende besigheidsvereistes. Hulle word gekonfronteer met die moeilikheid om steeds groeiende aanvalsoppervlaktes teen gesofistikeerde bedreigings te beskerm. En hulle moet te kampe hê met 'n aanslag van nuwe toestelle, tipe verbindings en 'n verspreiding van toepassings wat bandwydtebehoeftes aandryf.

Om die behoefte om te skaal teen hulpbron- en begrotingsbeperkings en 'n skaarste aan gespesialiseerde vaardighede te balanseer, vererger net die kompleksiteit.

In hierdie landskap het KI na vore gekom as 'n werklik transformerende krag in netwerke. Trouens, die mees gevorderde KI-netwerkoplossings is reeds besig om baie werklike pynpunte te verminder en in sommige gevalle selfs uit te skakel. Bvamples sluit in:

• Voorspellende analise en instandhouding: KI-aangedrewe netwerkbestuurnutsmiddels kan intydse data ontleed en potensiële probleme voorspel voordat dit voorkom. Dit maak proaktiewe instandhouding moontlik en verminder stilstand. Dit sluit in die identifisering van potensiële sekuriteitsbedreigings, die opsporing van anomalieë en die optimalisering van netwerkwerkverrigting.
• Outomatisering en orkestrasie: KI-verbeterde outomatisering stel netwerke in staat om self te genees, self te konfigureer en self te optimaliseer. Dit lei alles tot verminderde handmatige ingryping en verhoogde algehele doeltreffendheid terwyl gebruikers- en operateurervarings verhoog word. KI-aangedrewe orkestrasie-instrumente kan ook komplekse prosesse outomatiseer, soos netwerkvoorsiening en veranderingsbestuur.
• Intelligente netwerkmonitering en -insigte: KI-aangedrewe moniteringsinstrumente bied intydse sigbaarheid in netwerkwerkverrigting en kan uitvoerbare insigte bied en datagedrewe besluitneming moontlik maak.

KI-gedrewe analise kan neigings identifiseer, patrone opspoor en aanbevelings verskaf vir optimalisering, sekuriteit en kapasiteitsbeplanning.

Alhoewel hierdie tipe vermoëns vandag bestaan, is dit die uitsondering en nie die norm nie. Die meeste oplossings het nie die integrasie en data wat nodig is om daaglikse bedrywighede aansienlik te transformeer nie.

“As jy vlak 2/vlak 3 wil outomatiseer waar jy in die netwerkstapel duik en probeer uitvind waar die [netwerk] probleem is en hoe om dit reg te stel—baie algemene doel, domein-agnostiese AIOps-platforms doen dit nie; hulle is nie domeinkundiges nie.”

Shamus McGillicuddy, visepresident van navorsing, EMA

04. Insetsake

Maksimum uitset begin met optimale data-invoer

Wanneer dit kom by die onttrekking van volle waarde uit KI en masjienleer (ML) in netwerke, is die volume, reikwydte, kwaliteit, tydsberekening en verwerking - en hulpbronne om die data te ontleed en te doen - van kritieke belang. Effektiewe KI-geaktiveerde aksies hang immers af van 'n omvattende begrip van die huidige situasie.

Om presies te weet wat gebeur, waar dit gebeur en hoekom dit gebeur, is noodsaaklik om tydige en toepaslike antwoorde in te lig. En kwaliteit data is die hoeksteen van alles.

Net soos die proses om 'n uitsonderlike wyn te skep van 'n verskeidenheid faktore afhang, doen die generering van gehaltedata vir KI in nettobewerking dit ook. Soortgelyk aan hoe wyn die regte druiwe, grond en verouderingstyd vereis, is netwerkkundigheid, harde werk en geduld alles noodsaaklik om uiteenlopende datastelle met goed-benoemde en noukeurig saamgestelde inligting te koester.

Enigeen kan basislyndata oor netwerkgesondheid insamel en dit in 'n KI-enjin voer. Die bevordering van werklik impakvolle KI wat in staat is om buitengewone gebruikerservaring moontlik te maak en vals positiewe te minimaliseer, behels egter baie oorwegings. Om hierdie doelwitte te bereik, moet verskaffers alles van organisasiestruktuur tot hardeware-/sagteware-ontwikkeling, dataspektrum en gereedskapstelle oorweeg. Boonop is dit noodsaaklik om volwasse en voortdurend aanlerende datawetenskapalgoritmes toe te pas op goed saamgestelde datastelle.
Verder hang die maksimering van die uitset van KI in netwerk af van die aantal en breedte van data-insette. En dit is presies waar die meeste KI-netwerkoplossings beperk is. Tans kan sommige IT-netwerkoplossings data vanaf die LAN versamel, sommige van die WAN. Maar min oplossings kan data van beide die LAN en WAN (en verder) effektief saamvoeg en gebruik - wat ons die "volle stapel" noem. Dit beklemtoon die kritieke behoefte van verskaffer-voorsiening om integrasie en interoperabiliteit te verseker.

Die rol van insette vs uitset vir KI-netwerkverbeterings

Goeie LAN of WAN	Beter LAN en WAN	Maksimum LAN, WAN, sekuriteit, ligging en meer met AI-inheemse vermoëns
Bied 'n gefragmenteerde view van netwerkwerkverrigting en sekuriteit	Begin om 'n meer holistiese te bied view van netwerkbedrywighede, wat KI-stelsels in staat stel om meer ingeligte besluite te neem	Lewer 'n omvattende datastel en bied 'n panoramiese view wat KI-stelsels in staat stel om hul volle potensiaal te bereik
Voordele momentopname: Die beperkte omvang beperk spotensiële voordele, wat basiese verbeterings in doeltreffendheid en bedreigingsopsporing lewer	Voordele momentopname: Ondersteun matige verbeterings in netwerkbestuur, verminder stilstand en identifiseer meer komplekse kwessies	Voordele momentopname: • Bemagtig KI om netwerkwerkverrigting proaktief te optimaliseer • Verbeter sekuriteit met voorspellende bedreigingsanalise • Lewer gepersonaliseerde gebruikerservarings

Beweeg verder as tradisionele en ontluikende KI-netwerkmodelle van die meeste verskaffers, Juniper se AI-Native-volstapelbenadering verteenwoordig die volgende grens in netwerkinnovasie.

05. Verbetering van uitsette

Hoe 'n AI-inheemse volstapelbenadering netwerk bevorder

Tot dusver het ons vasgestel hoekom gehaltedata die lewensbloed vir KI is en hoekom maksimum uitset in netwerk gehaltedata van regoor die netwerk neem. Die volgende groot vraag is: Wat is die beste manier om kwaliteitdata op elke vlak te kry en te gebruik om netwerkuitsette te verbeter?

Die beste strategie gebruik 'n verenigde benadering via toonaangewende hardeware en sagteware-stapels—die volle stapel—optimalisering van werkverrigting, vaartbelyning van bedrywighede en die verbetering van gebruikerservarings en sekuriteit. Dit word ondersteun deur 'n mikrodienstewolk en 100% oop API-argitektuur om uit te brei na ander toonaangewende oplossings oor domeine heen, soos 5G, ITSM, kommunikasieplatforms, kuberveiligheid en mobiliteit.

Juniper transformeer tradisionele netwerkdata-insameling deur netwerktoestelle as sensors te behandel, omvattende reeksdata van regoor die LAN en WAN vas te lê, asook om sekuriteit en ligginggebaseerde insette te integreer. Byvoorbeeldample, sleutelelemente van ons benadering sluit in (sien bladsy 12 vir die groter prentjie):

• Verbeterde end-tot-end telemetrie: Meet 150+ intydse draadlose gebruikertoestande deur stroomtelemetrie vanaf roeteerders, skakelaars en firewalls, verbeter deur Mist AI™ vir voorspellende analise
• Wolk-inheemse, mikrodienste-argitektuur: Ondersteun die intydse verwerking van KI-data en maak meer skaalbare, veerkragtige en doeltreffende werking van netwerkbestuurstelsels moontlik
• Algemene KI-enjin: verenig netwerkdata-analise en besluitnemingsprosesse onder 'n enkele, intelligente raamwerk aangedryf deur Mist KI wat vaartbelynde bedrywighede, voorspellende probleemoplossing en aanpasbare leer oor die hele netwerk-ekosisteem fasiliteer

Deur deurlopende leer van gebruikerservaring gebaseer op gedetailleerde telemetriedata, inkorporeer Juniper toepassingsdata saam met netwerkdata. Dit stel die KI-stelsel in staat om te leer oor die toepassings wat gebruik word en om potensiële impakte op 'n gebruiker se toepassingservaring te voorspel op grond van ongunstige netwerktoestande.

Daarbenewens vereenvoudig ons baanbreker AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, bestuur en probleemoplossing. Marvis beskik oor 'n gesprekskoppelvlak vir vaartbelynde probleemoplossing en 'n outomatiese aksieraamwerk, wat deurlopende netwerkverbetering dryf. Marvis bevat ook Marvis Minis, die bedryf se eerste digitale ervaring-tweeling. Mini's identifiseer proaktief verbindingskwessies voordat dit gebeur, en beskerm gebruikers verder teen frustrerende netwerkervarings.

In groot campons en verspreide tak-omgewings, hierdie kombinasie van vermoëns is spelveranderend. Dit verwyder effektief die ontplooiings-, probleemoplossings- en instandhoudingsuitdagings wat koste opjaag, IT-spanne tot hul grense strek, gebruikerservarings erodeer en skaalbaarheid en ratsheid onderdruk. Saam vorm hulle 'n ware transformasie in die ondernemingsnetwerkbenadering wat net mettertyd sal aanhou verbeter.

Sien die groter prentjie

The foundation of a modern full-stack network is critical to its dynamic nature and enabling seamless integration into new networking domains—and beyond. Increasing adaptability will be the harbinger of a new era in IT networking, disrupting traditional TCO models for established technologies and transforming the network experience for both operators and users. Here are a few select examples van vermoëns wat illustreer hoe Juniper volstapel-bedrywighede herverbeeld:

FIGUUR 1
KI-inheemse ondersteuning word mettertyd beter: die persentasie van kliënte se IT-netwerkkaartjies wat proaktief met KI opgelos is oor die loop van 'n paar jaar.

Geïntegreerde liggingdienste

Draadlose toegangspunte (AP's) wat 'n 16-element Bluetooth®-antenna-skikking gebruik vir outomatiese AP-plasing/-oriëntasie en akkurate batesigbaarheid en vBLE vir presiese en skaalbare liggingsdienste wat gebruikersbetrokkenheid kan verhoog en werkvloeie oor nywerhede kan verbeter

Hoëpresterende SD-WAN
'n Tonnelvrye, sessie-gebaseerde SD-WAN wat Session Smart Networking gebruik vir verbeterde bandwydtebenutting en onmiddellike failover gebaseer op intydse netwerktoestande

Veilige AI-Native Edge
Sekuriteit, WAN, LAN en NAC (Network Access Control) in 'n enkele operasionele portaal, wat uitstekende dekking bied vir bedreigings teen draadspoed, en 'n belangrike stap vorentoe vir AI-Native uZTNA en

SASE-gebaseerde argitekture
Naatlose datasentrumintegrasie
Industrie-eerste virtuele netwerkassistent (VNA) bied end-tot-end sigbaarheid en versekering oor alle ondernemingsdomeine, vanaf campons en tak na datasentrum

Gevorderde roeteversekering
AI-inheemse outomatisering en insigte vir tradisionele randroeteringtopologieë

Toonaangewende Wi-Fi 6E en Wi-Fi 7 hardeware
AP's is ontwerp om netwerkbedrywighede te vereenvoudig, terwyl skaal en behendigheid maksimeer word. Hoëkragskakelaars vir Wi-Fi 7 met proaktiewe gesentraliseerde krag- en databestuur vir boustelsels

06. Behalwe die tegnologie

Behalwe tegnologie: die belangrikheid van organisasiestruktuur

Die bereiking van maksimum uitset van 'n volstapel-netwerkbenadering is nie net afhanklik van die tegnologie wat ontplooi word nie; dit hang ook aansienlik af van organisasiestruktuur.
Behoorlike organisasie en orkestrasie oor verskillende tegnologielae en binne die spanne self is van kritieke belang vir sukses.
By Juniper het ons 'n samewerkende omgewing geskep waar ons datawetenskapspanne en kliëntediensspanne in tandem werk. Beide spanne, fisies en operasioneel in lyn, gebruik ons ​​gevorderde AIOps-instrument om gesinchroniseer te bly met intydse klantkwessies en -terugvoer.

Hierdie noue samewerking verseker dat ons datawetenskapkundiges en domeinspesialiste konsekwent in lyn is met ontwikkelende klantbehoeftes en prioritisering van oplossings, wat voortdurend vordering bevorder.

Met verloop van tyd is die uitbetaling meer en meer fyn ondersteuning, soos die integrasie van datapunte van oplossings soos Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint en Zebra om aktief toekomstige prestasie te voorspel vir proaktiewe probleemoplossing tot by 'n spesifieke kenmerk. En die vordering sal net voortduur.
Juniper se AIO's versnel ontplooiings, vereenvoudig bedrywighede en verlaag TCO.

Leer hoe.

07. Vol stapel NOU

Juniper se gekombineerde oplossings maak staat op 'n kombinasie van telemetrie, werkvloei-outomatisering, DevOps en ML om 'n meer aanpasbare en voorspelbare netwerk moontlik te maak. Ons holistiese benadering tot KI in netwerke het gelei tot 'n magdom eerstes in die industrie, insluitend:

• Betroubare konnektiwiteit vir studente, kopers, pasiënte en werknemers
• Brei en verfris Wi-Fi met behendigheid
• Identifiseer en beveilig selfone en toestelle met NAC

Bedrade toegang
Betroubare en veilige verbindings vir besigheid

• Betroubare konneksie vir IoT, AP's en bedrade toestelle
• Koppel en beskerm IoT en gebruikers met mikrosegmentering
• Identifiseer en beveilig toestelle met NAC

Binneshuise liggingdienste
Lewer insiggebaseerde gepersonaliseerde gebruikerservarings

• Raak betrokke by studente, kopers, pasiënte en werknemers
• Binnenshuise GPS en bate ligging
• Plek-gebaseerde analise

Veilige taktoegang
Veilige, betroubare en naatlose verbinding vir globale takkantore

• Veilige SD-WAN/SASE
• Verspreide onderneming
• Optimaliseer WAN vir wolktoepassings

07. Vol stapel NOU

Juniper se gekombineerde oplossings maak staat op 'n kombinasie van telemetrie, werkvloei-outomatisering, DevOps en ML om 'n meer aanpasbare en voorspelbare netwerk moontlik te maak. Ons holistiese benadering tot KI in netwerke het gelei tot 'n magdom eerstes in die industrie, insluitend:

• Proaktiewe KI-gedrewe RF-aanpassings vir optimale draadlose ervarings oor omgewings heen
• Dinamiese pakkievaslegging in LAN en WAN, wat ongeëwenaarde outomatisering, sigbaarheid en probleemoplossing bied
• Outomatiese oorsaakanalise om netwerkprobleme vinnig te diagnoseer en aan te spreek, MTTR te verminder en die meeste moeilikheidskaartjies uit te skakel
• 'n AI-Native Digital Experience Twin om potensiële bedrade, draadlose en WAN-netwerkprobleme voorkomend op te spoor en aan te spreek voordat dit gebruikers beïnvloed

Getrou aan sy naam strek ons ​​AI-Native Full Stack ook verder as die campons en tak en verder in die verspreide onderneming. Byvoorbeeldample:

• 'n AI-inheemse VNA wat datasentrumbedrywighede rewolusie met proaktiewe insigte en vereenvoudigde kennisbasisnavrae deur 'n intuïtiewe gesprekskoppelvlak in samewerking met 'n voorneme-gebaseerde netwerkstelsel (IBN) wat uptyd verbeter en resolusies bespoedig
• Juniper Mist Routing Assurance maak gebruik van AIOps vir gevorderde WAN-bedrywighede, wat roetesigbaarheid en proaktiewe insigte verskaf wat foutsporing vereenvoudig, MTTR/MTTI verlaag en hoofoorsaakanalise aan die ondernemingsrand outomatiseer
• AI-Native Security verseker sigbaarheid en afdwinging via die regte veilige infrastruktuur met beste-in-klas bedreigingsbeskerming oor Juniper-skakelaars, routers en AP's oor campons, tak-, datasentrum- en wolkomgewings, wat produktiwiteit oor netwerk- en sekuriteitsbedrywighede spanne verhoog

Volle stapel DAN? 

Styf:
Margitektuur beloof hoë werkverrigting, maar skiet tekort; saamgebroke oplossings

Omslagtige bestuur:
Vereis veelvuldige bestuurskoppelvlakke, dikwels met komplekse CLI

Beperkte integrasies:
Het nie naatlose integrasies oor netwerkomgewings en -oplossings nie

Reaktief:
Vereis handmatige reaksies op kwessies nadat dit plaasgevind het

Volle stapel NOU

Dinamies:
Ontwerp om te voldoen aan ondernemingsvereistes van vandag en môre

KI-inheemse bestuur:
Eenvormige bestuur, gebou met geïntegreerde KI van die grond af

Omvattende integrasies:
Eenvormige platform met toonaangewende LAN, WAN, datasentrum, liggingdienste, sekuriteit en 'n oop API-argitektuur vir naatlose integrasies met ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra, en meer

Proaktief:
In staat om kwessies te identifiseer en dit te versag voordat dit gebruikers raak

Voordele momentopnames

'n AI-inheemse volstapelbenadering bring ongekende doeltreffendheid na komplekse campons en tak omgewings. Hier is net 'n paar werklike eksamples.

"Die netwerkgebruikerservaring wat Juniper bied oortref verreweg enigiets anders in die mark. Juniper se gemak van operasies en selfgenesende vermoëns, tesame met die gebruikerservaring-maatstawwe wat dit verskaf, is uitstaande."

Neil Holden, CIO, Halfords

8x vinniger netwerkverversing

George Washington Universiteit verbeter ervarings
'n Moderne, wolkbestuurde bedrade en draadlose netwerk vereenvoudig netwerkbestuur en foutsporing, wat lei tot konsekwent beter ervarings vir IT en gebruikers.

Meer as US $500k besparings per jaar

London Borough of Brent verhoog personeelproduktiwiteit
'n AI-inheemse netwerk gee IT duidelike sigbaarheid in kwessies saam met aanbevole oplossings, wat deurlopende bestuursuitdagings vaartbelyn maak.

90%+ vermindering in netwerkprobleemkaartjies

Halfords maak staat op AIOps vir kleinhandeltransformasie
Deur na 'n wolk-inheemse, AI-inheemse benadering te draai, het Halfords bestuursuitdagings vereenvoudig terwyl dit die volgende generasie kleinhandelinkopieoplossings moontlik maak.

Die volledige stapel netwerk aksie gids

Gegewe die blote omvang van ontplooiing en evolusie van netwerktegnologie tot onlangs toe, het kompleksiteit al lank oorheers.ampons en taknetwerke. Die bekendstelling van AI-Native Networking verander alles.

Alhoewel die netwerk altyd groei of verander oor campons en tak-omgewings, 'n AI-Native Full Stack-benadering bied 'n ongekende geleentheid om onnodige kompleksiteit, soos beheerders en gefragmenteerde bestuursplatforms, uit te sny, en in lyn te kom met die beste oplossings oor die IT-landskap. Dit kan ook die "net regte" vlak van KI-vermoëns verskaf wat nodig is om maksimum uitset te lewer, en ondersteun uitsonderlike gebruikers- en IT-ervarings teen die laagste TCO en OpEx.

En soos 'n goeie wyn sal dit mettertyd net beter word.

01. Identifiseer 'n PoC geleentheid
Identifiseer 'n geleentheid in die campons en tak om betrokke te raak by 'n PoC (bv. 'n nuwe webwerf of toestelopgradering).

02. Begin met 'n laerisiko-proef
Probeer KI op ons om te ontplooi met lewendige produksieverkeer en kyk hoe ons oplossings by jou organisasie pas. Begin enige plek in die volle stapel met enige kombinasie van Wi-Fi, skakeling en/of SD-WAN-oplossings.

03. Ervaar die verskil
Kyk hoe 'n KI-inheemse benadering groter eenvoud, produktiwiteit en betroubaarheid lewer.

04. Brei jou ontplooiing uit
Verbreed jou bereik deur bykomende areas soos campons, takliggings, NAC, datasentrums, firewalling en die Enterprise Edge.

Volgende stappe

Verken die Juniper volle stapel
Gaan dieper in op volle stapel moontlikhede en oplossings vir campons en tak.
Verken ons oplossings →
KI op ons →

Sien Mist AI in aksie
Kyk hoe 'n moderne mikrodienstewolk in Juniper Mist AI ware sigbaarheid, outomatisering en versekering lewer.
Kyk na ons on-demand demo →

 

Hoekom Juniper
Juniper Networks glo dat konnektiwiteit nie dieselfde is as om 'n goeie verbinding te ervaar nie. Juniper se AI-Native Networking Platform is van die grond af gebou om KI te benut om uitsonderlike, hoogs veilige en volhoubare gebruikerservarings van die rand tot die datasentrum en wolk te lewer. Jy kan bykomende inligting by juniper.net vind of kontak maak met Juniper op
X (voorheen Twitter), LinkedIn en Facebook.

Meer inligting
Om meer te wete te kom oor Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack-oplossing, kontak jou Juniper-verteenwoordiger of vennoot, of besoek ons webwebwerf by: https://www.juniper.net/us/en/campons-en-tak.html

Aantekeninge en verwysings
01. Netwerkbestuur Megatendense 2024:
Vaardigheidsgapings, hibriede en multi-wolk, SASE en KI-gedrewe bedrywighede. EMA op aanvraag webinar
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Die NetOps Expert-podcast, episode 9: "AI/ ML and NetOps—'n Gesprek met EMA deur die NetOps Expert," Julie 2024.

© Kopiereg Juniper Networks Inc. 2024.

Alle regte voorbehou.

Juniper Networks Inc.
1133 Innovation Way
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Oktober 2024
Juniper Networks Inc., die Juniper Networks-logo, juniper.
net, Marvis en Mist AI is geregistreerde handelsmerke van Juniper Networks Incorporated, geregistreer in die VSA en baie streke wêreldwyd. Ander produk- of diensname kan handelsmerke van Juniper Networks of ander maatskappye wees. Hierdie dokument is geldig vanaf die aanvanklike datum van publikasie en kan enige tyd deur Juniper Networks verander word. Nie alle aanbiedinge is beskikbaar in elke land waarin Juniper Networks bedrywig is nie.

Spesifikasies

• Produknaam: Volstapelnetwerkoplossing
• Vervaardiger: Juniper
• Kenmerke: KI-inheemse en wolk-inheemse volstapeloplossingsportefeulje
• Voordele: Hoogs dinamiese en skaalbare netwerke, KI en outomatiseringsvermoëns, vereenvoudigde bestuur, verbeterde gebruikerservarings

---

Gereelde Vrae (Gereelde Vrae)

Wat is die belangrikste voordele van die Full Stack-netwerkoplossing?

Die oplossing bied hoogs dinamiese en skaalbare netwerke, KI en outomatiseringsvermoëns, vereenvoudigde bestuur, verbeterde gebruikerservarings en verlaagde koste.

Hoe belangrik is data-invoer om die uitset van KI-oplossings te maksimeer?

Data-invoer speel 'n deurslaggewende rol om die doeltreffendheid van KI-oplossings in IT-netwerke te verseker. Gehalte data-insette lei tot beter uitkomste.